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La paradoja de la inteligencia artificial: tokens en caída libre frente a una infraestructura cada vez más costosa

Publicadosábado, 29 de agosto de 2026, 2:59 a. m.
La paradoja de la inteligencia artificial: tokens en caída libre frente a una infraestructura cada vez más costosa

El ecosistema de la inteligencia artificial atraviesa una encrucijada económica sin precedentes. Por un lado, el acceso a la tecnología se abarata a un ritmo vertiginoso, impulsado por continuas rebajas en las tarifas de gigantes como OpenAI y la irrupción de modelos de código abierto de alto rendimiento. Sin embargo, en el otro extremo de la balanza, los costos operativos y de infraestructura continúan escalando, generando un desajuste estructural que mantiene a los inversionistas evaluando quién absorberá el impacto en los márgenes de rentabilidad.

La escalada en los semiconductores y la infraestructura

Contrario a la depreciación del software, la potencia de cómputo enfrenta tensiones en la cadena de suministro. Los servidores equipados con chips avanzados de Nvidia Corp. experimentarán incrementos superiores al 15% en las entregas pautadas para inicios del próximo año. Al mismo tiempo, Samsung Electronics ha elevado sus tarifas de fabricación por encargo hasta en un 15%, comprometiendo cerca del 70% de su capacidad de memoria mediante contratos plurianuales, mientras líderes del sector como SK Group proyectan que la escasez de componentes de memoria crítica se mantendrá tensa hasta 2027.

La incógnita del retorno de inversión corporativo

Los defensores del modelo actual sostienen que la reducción de precios estimulará un consumo masivo. Los principales proveedores de servicios en la nube reportaron ingresos conjuntos por aproximadamente US$106.000 millones en el último trimestre, reflejando un crecimiento superior al 40% interanual. No obstante, la monetización tangible en el sector corporativo sigue bajo la lupa.

Un análisis liderado por Milos Maricic, fundador de la firma consultora Maximand, examinó 919 conferencias de resultados de las 60 principales entidades financieras estadounidenses durante tres años. Aunque cuatro de cada cinco teleconferencias abordaron la inteligencia artificial, únicamente una compañía logró cuantificar un beneficio económico concreto derivado de su implementación, sumando apenas unos US$19 millones.

Tensión en los mercados de crédito

El financiamiento de esta ambiciosa infraestructura tecnológica también comienza a reflejar cautela. Operaciones de gran envergadura, como las gestiones de Broadcom Inc. para estructurar más de US$60.000 millones en deuda destinada a capacidad de procesamiento, han generado un incremento de unos 80 puntos básicos en el costo de asegurar sus compromisos financieros desde principios de año.

Expertos del sector financiero, incluidos analistas de Goldman Sachs, destacan que el mercado ha dejado de cuestionar la viabilidad técnica de la tecnología para enfocarse en la sostenibilidad de los múltiplos de valoración y la capacidad real de monetización en un entorno de capital crecientemente costoso.